Por: Nancy Esteves | Hola Latinos Magazine / The Cover Story Podcast
Jaime Rivas no es el emprendedor tecnológico que uno esperaría encontrar. Como uno de los primeros graduados del MBA en integración de inteligencia artificial para negocios de la Universidad Internacional de la Florida — una concentración tan nueva que apenas dos estudiantes se inscribieron cuando se lanzó — llevo casi cuatro años trabajando en la intersección entre la inteligencia artificial y las operaciones empresariales del mundo real. Hoy es el CEO y fundador de OTR Digital. Su empresa ayuda a negocios de todos los tamaños a recuperar algo que ningún software puede crear: tiempo.
“Cuando las empresas intentan implementar la IA en cada aspecto de su negocio al mismo tiempo, resulta abrumador — no solo para quienes la instalan, sino también para los empleados que la usan.”
Del experimento a ser experto
Para muchos negocios de hotelería y servicios profesionales, ese punto de partida es una recepcionista de IA — un sistema que garantiza que ningún prospecto se pierda fuera del horario laboral y que cumple plenamente con las leyes de divulgación de Florida. “No estás reemplazando a la persona que contesta el teléfono”, aclara Rivas. “Te aseguras de que, cuando no puedes atender, el negocio no pierda el lead.” La distinción importa — y también el resultado.
El camino de Rivas hacia la IA comenzó con el lanzamiento de GPT 2.5, cuando la mayoría de las personas la consideraba una curiosidad pasajera. Él fue más lejos. Tras más de un año construyendo y probando sistemas en modo silencioso — asegurándose de que el producto tuviera la solidez, la estructura y la confiabilidad necesarias para servir realmente a sus clientes — OTR Digital AI salió al mercado. Los resultados han sido inmediatos y medibles. Por ejemplo, un solo cliente está ahorrando 115 horas semanales gracias a un sistema automatizado que su empresa desarrolló.
El mayor malentendido sobre IA
Pregúntele a Rivas sobre el miedo que genera la IA y lo reencuadra de inmediato. “La inteligencia artificial va a crear muchos más empleos de los que reemplaza”, afirma — y su propia empresa es la prueba. El rol de consultor en IA apenas existía hace unos años. Hoy, OTR Digital AI está abriendo posiciones técnicas para personas que no se consideran expertas en tecnología, formándolas y especializándolas por industria. El objetivo, deja claro, no es reemplazar a las personas. Es potenciarlas.
Lo que sorprende a la mayoría es la paradoja económica en el corazón de la adopción de la IA.
“Aumentar la eficiencia de algo no significa que se use menos — en realidad, se usa el doble. Lo mismo ocurre con los empleos. La gente cree que la IA se llevará todo, pero no está viendo lo que está creando.”
Señala un patrón histórico más amplio: cada gran cambio tecnológico desplazó algunos roles mientras generaba industrias enteras que antes no existían. La IA, argumenta, no es diferente — solo más rápida.
Lo que todo negocio hace mal
El error más común, según Rivas, es intentar implementarlo todo de golpe. La adopción de la IA debe ser quirúrgica, no masiva.
Trabaja con cada cliente para mapear sus procesos existentes, unificar sus herramientas — con frecuencia reemplazando un caótico conjunto de 17 plataformas distintas por un único sistema integrado — e identificar los uno o dos puntos donde la automatización tendrá mayor impacto.
“No se trata de dónde puedes poner la IA. Se trata de dónde debes ponerla.”
Privacidad, regulación y lo que viene
Sobre la privacidad, Rivas es directo e inequívoco.
“Si estás en un plan básico y subes información sensible, esos datos se utilizan para entrenar los modelos. Eso está explícitamente estipulado en los términos.”
Su empresa aloja todo de forma local, manteniendo los datos de sus clientes completamente contenidos y en cumplimiento de todas las leyes de privacidad aplicables.
“Nunca deberías permitir que la IA acceda a información sensible, a menos que sepas que tus datos están protegidos.”
Sobre la regulación, la ve ya sucediendo — y considera que llegó tarde. Los modelos más potentes ahora se revisan antes de su lanzamiento público. Las salvaguardas se están endureciendo en toda la industria.
“Se están dando cuenta de lo poderosos que son los modelos. Antes era casi como buscar algo en internet. Ahora, el razonamiento ha alcanzado un nivel completamente distinto.”
La era de usar la IA como muleta, argumenta, está dando paso a algo más intencional, más poderoso y más responsable.
Cómo contactarlo: @JaimeOTR
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